最近半年来一直研究使用深度学习对带雾图像进行去雾处理,搜集了一些带雾图像的数据集,都存在了Google Drive中。所用的图片主要是在Cosmin Ancuti等人D-HAZY数据集基础上改进而来。
原数据集下载地址:
http://ancuti.meo.etc.upt.ro/D_Hazzy_ICIP2016/D-HAZY_DATASET.zip
我在使用条件生成对抗网络进行去雾处理时,对图片进行了预处理,做了新的数据集,测试样本去雾效果还行。如果你也研究带雾图像的去雾,可以试试这个数据集。训练的话,推荐使用Google Cloud Platform,可以申请K80 GPU资源,事半功倍。
条件生成对抗网络可以用来进行许多高级的计算机视觉应用,有许多改进的空间,如果你想发SCI论文的话,建议好好研究一下。
2018年12月20日Update:
我看到有同学通过搜索图像去雾数据集,找到了这里,在这里再给大家补充几个去雾数据集。:
https://sites.google.com/view/reside-dehaze-datasets
这里面有广汽研究院提供真实雾霾测试数据
https://pan.baidu.com/s/1nuJOdjr 密码: n3v8
http://www.meo.etc.upt.ro/AncutiProjectPages/D_Hazzy_ICIP2016/
网址在大陆打不开,能否分享一份?
qq:785093576
原作者的项目地址更新了,下载地址为http://ancuti.meo.etc.upt.ro/D_Hazzy_ICIP2016/D-HAZY_DATASET.zip
我把链接发送到你的邮箱了。
博主您好,可以分享下您的生对抗网络去雾的算法嘛,最近在做毕业设计方面的工作,遇到了难题。